Июн
04

Кейс: как я накручивал поведенческие факторы, и через 3 года Яндекс меня спалил

Начиналось все в далеком 2011 году, когда накрутка поведенческих факторов только входила в массы, создавались первые сервисы по накрутке. Тогда появились и первые общеизвестные жертвы санкций Яндекса за эмуляцию действий пользователей – ресурсы www.megaseo.ru и www.bdbd.ru. В то время с поведенческими факторами начал экспериментировать и я. Меня интересовали 2 вопроса:

  • Можно ли накрутить поисковые подсказки в поиске, и как этим воспользоваться?
  • Можно ли улучшить позиции по поисковым запросам с помощью эмуляции действий пользователей и не залететь под санкции?

Для эксперимента я использовал единственный на тот момент сервис по накрутке поведенческих факторов – вот этот. Для начинающих читателей блога немного подробнее расскажу о целях накрутки, и их результатах в общих чертах.

Накрутка поисковых подсказок

Идея заключается в том, чтобы, задавая определенный запрос в поиске, пропихнуть его в подсказки, как можно выше:

А после появления в подсказках ожидать, что на него будут кликать реальные пользователи, переходить на ваш сайт и покупать товар/заказывать услугу. Запрос можно выбирать несколькими способами:

  1. Конкурентный поисковый запрос + бренд. Где в качестве бренда можно брать название компании или урл домена. Например, [продвижение сайта bdbd] или [продвижение сайта bdbd.ru]. В этом случае, кроме ожидаемого трафика с накрученной подсказки, можно получить и небольшой PR-эффект от того, что пользователи будут запоминать название вашего бренда.
    Эффективность: неэффективный метод. Реальные пользователи переходят по подсказке редко, а накручивать дорого.
    Сложность накрутки: сложно, Яндекс регулярно «глушит» такую подсказку, поскольку реальные пользователи кликают по ней редко
  2. Низкочастотный запрос, по которому вы уже хорошо ранжируетесь в поисковой системе. Выбираем такой низкочастотный запрос, по которому вы уже высоко в Яндексе, и делаем его высокочастотным, чтобы он появился в подсказках. Собственно на скриншоте кто-то явно использует такой метод

    запрос [продвижение сайта в топ 10 яндекса] явно накручен.

  3. Эффективность: высокая, реальные пользователи часто переходят по такой подсказке
    Сложность накрутки: средняя, Яндекс пытается «глушить» такие подсказки, но за счет кликов реальных пользователей бороться с этим сложно

  4. Шок-запрос, связанный с интересующим вас конкурентным или популярным запросом. Например, [пластиковые окна гигантская распродажа] или [путин женился второй раз фото 2014]. Естественно, перед накруткой нужно оптимизировать посадочную страницу под этот запрос. Вот пример такого запроса:

    Эффективность: средняя. Реальные пользователи будут переходить по подсказке часто, но обеспечить их удовлетворенность на сайте будет сложно.
    Сложность накрутки: легко. Яндексу проблематично бороться с шок-подсказками, поскольку на начальном этапе им дали толчок, а дальше запросы генерируют реальные пользователи

По моим наблюдениям вторым и третьим методом накручивают огромное число подсказок, и это большая проблема для поисковых систем на текущий момент, которую, возможно, они сами не замечают.

Накрутка поведенческих факторов сайта на поисковой выдаче и на самом сайте

Поскольку поведенческие факторы вышли на первый план после отмены ссылочного ранжирования в Яндексе, то только ленивый не пробовал их накручивать. Идея заключается в улучшении кликовых поведенческих факторов на поисковой выдаче (увеличение CTR сайта по запросу или в целом по всем запросам в результатах поисковой выдачи, уменьшение количества возвратов на выдачу и т.д.) и поведенческих факторов на самом сайте (увеличение времени нахождения на сайте, увеличение количества просмотров на 1-го посетителя и т.д.). За счет улучшения этих факторов сайт поднимается в поисковой выдаче, как по наручиваемым запросам, так и. в целом, по всем запросам.

Читать запись полностью »

мая
23

Итоги эксперимента с SERPclick – результат нулевой

Друзья, подвожу итоги эксперимента с новым сервисом по накрутке поведенческих факторов. Тематика сайта – ремонт стиральных машин. Ниже динамика позиций в месяцы эксперимента, по наиболее интересным запросам (сразу скажу – это общие запросы и запросы по маркам, типа [ремонт стиральных машин bosch]). Как видите, динамика нулевая: что-то вверх, что-то вниз, но до ТОП 20 ничего не добралось:

Может народ ломился по другим целевым запросам? Смотрим на посещаемость по

Читать запись полностью »

Мар
06

SerpClick – месяц с начала накрутки! Полет не «ВАУ», но нормальный

Прошло даже чуть больше месяца с момента запуска эксперимента. Делюсь результатами.

В Яндексе – позиции подросли по низкочастотным запросам, тогда как конкурентные высокочастотные запросы пока никуда не двинулись.
В Google – сайт запингвинен, поэтому вряд ли там что-то, куда-то вообще двинется в ближайшее время.

Скриншот прилагаю ниже:

Следите за результатами эксперимента.