Начиналось все в далеком 2011 году, когда накрутка поведенческих факторов только входила в массы, создавались первые сервисы по накрутке. Тогда появились и первые общеизвестные жертвы санкций Яндекса за эмуляцию действий пользователей – ресурсы www.megaseo.ru и www.bdbd.ru. В то время с поведенческими факторами начал экспериментировать и я. Меня интересовали 2 вопроса:

• Можно ли накрутить поисковые подсказки в поиске, и как этим воспользоваться?
• Можно ли улучшить позиции по поисковым запросам с помощью эмуляции действий пользователей и не залететь под санкции?

Для эксперимента я использовал единственный на тот момент сервис по накрутке поведенческих факторов – вот этот. Для начинающих читателей блога немного подробнее расскажу о целях накрутки, и их результатах в общих чертах.

Накрутка поисковых подсказок

Идея заключается в том, чтобы, задавая определенный запрос в поиске, пропихнуть его в подсказки, как можно выше:

А после появления в подсказках ожидать, что на него будут кликать реальные пользователи, переходить на ваш сайт и покупать товар/заказывать услугу. Запрос можно выбирать несколькими способами:

1. Конкурентный поисковый запрос + бренд. Где в качестве бренда можно брать название компании или урл домена. Например, [продвижение сайта bdbd] или [продвижение сайта bdbd.ru]. В этом случае, кроме ожидаемого трафика с накрученной подсказки, можно получить и небольшой PR-эффект от того, что пользователи будут запоминать название вашего бренда.
   Эффективность: неэффективный метод. Реальные пользователи переходят по подсказке редко, а накручивать дорого.
   Сложность накрутки: сложно, Яндекс регулярно «глушит» такую подсказку, поскольку реальные пользователи кликают по ней редко
2. Низкочастотный запрос, по которому вы уже хорошо ранжируетесь в поисковой системе. Выбираем такой низкочастотный запрос, по которому вы уже высоко в Яндексе, и делаем его высокочастотным, чтобы он появился в подсказках. Собственно на скриншоте кто-то явно использует такой метод

   

   запрос [продвижение сайта в топ 10 яндекса] явно накручен.

Эффективность: высокая, реальные пользователи часто переходят по такой подсказке
Сложность накрутки: средняя, Яндекс пытается «глушить» такие подсказки, но за счет кликов реальных пользователей бороться с этим сложно

3. Шок-запрос, связанный с интересующим вас конкурентным или популярным запросом. Например, [пластиковые окна гигантская распродажа] или [путин женился второй раз фото 2014]. Естественно, перед накруткой нужно оптимизировать посадочную страницу под этот запрос. Вот пример такого запроса:

   

   Эффективность: средняя. Реальные пользователи будут переходить по подсказке часто, но обеспечить их удовлетворенность на сайте будет сложно.
   Сложность накрутки: легко. Яндексу проблематично бороться с шок-подсказками, поскольку на начальном этапе им дали толчок, а дальше запросы генерируют реальные пользователи

По моим наблюдениям вторым и третьим методом накручивают огромное число подсказок, и это большая проблема для поисковых систем на текущий момент, которую, возможно, они сами не замечают.

Накрутка поведенческих факторов сайта на поисковой выдаче и на самом сайте

Поскольку поведенческие факторы вышли на первый план после отмены ссылочного ранжирования в Яндексе, то только ленивый не пробовал их накручивать. Идея заключается в улучшении кликовых поведенческих факторов на поисковой выдаче (увеличение CTR сайта по запросу или в целом по всем запросам в результатах поисковой выдачи, уменьшение количества возвратов на выдачу и т.д.) и поведенческих факторов на самом сайте (увеличение времени нахождения на сайте, увеличение количества просмотров на 1-го посетителя и т.д.). За счет улучшения этих факторов сайт поднимается в поисковой выдаче, как по наручиваемым запросам, так и. в целом, по всем запросам.

Читать запись полностью »

Наконец, случился апдейт ТИЦ и теперь можно опубликовать полноценные результаты эксперимента по статейному продвижению с помощью площадок сайта http://СтатейноеПродвижение.РФ, которые я анонсировал еще летом. Для начала приведу плюсы и минусы работы с площадками из этой базы.

Плюсы работы со СтатейноеПродвижение.РФ:

• Размещение статьи со ссылкой в 2-3-х кликах от главной страницы площадки. Обычно главная страница является самой «прокачанной» на сайте, а потому, чем в меньшем количестве кликов окажется размещенная статья, тем больше статического ссылочного веса по ссылке в статье получит ваш сайт.
• Гарантия индексации. Если по прошествии 2-х месяцев ваша статья не проиндексируется поисковыми системами, то она будет переразмещена на том же или другом ресурсе.
• Трастовые площадки. Более 70% сайтов, на которых размещались статьи, присутствуют в каталоге Яндекса.
• Размещение «под ключ». Вместе с размещением можно сразу заказать и написание статей по 2-4$ за 1000 символов. При масштабном заказе эта опция сэкономит ваши силы и средства на организацию копирайтинга. Вы высылаете только план по анкорам и наслаждаетесь размещенными статьями.
• Оперативность. Все происходит очень быстро: в воскресенье вечером я отправил план по анкорам на 30 статей – к вечеру следующего дня я уже получил отчет с размещенными статьями.

Минусы при размещении статей:

• Отдельный каталог. Статьи размещаются в отдельном рекламном каталоге, специально созданном для размещения подобных статей. Вот как это выглядит:
  
• Иногда другой дизайн рекламного каталога, не совпадающий с дизайном сайта. Хороший маркер «шлаковости» каталога рекламных статей для поисковых систем, не правда ли? Например, вот как выглядит дизайн сайта:
  
  а вот каков дизайн каталога статей:
  
• Низкое качество статей. Все статьи, которые мне написали оптом, практически не содержали полезной информации и представляли собой размноженные путем рерайта статьи. В принципе, а что вы хотели за 2-4$ за 1000 символов, высокохудожественные произведения?
• 85% площадок продают ссылки в Сапе. Поисковые системы могут занижать вес ссылок с сайтов, массово продающих ссылки в биржах, поэтому многие оптимизаторы стараются избегать размещения статей на сайтах из Sape. Как определить, находится ли сайт в Сапе или нет, я описывал тут.

Читать запись полностью »

Цель эксперимента: Проверить как размещение статей на площадках из базы ресурса http://СтатейноеПродвижение.РФ влияют на продвижение сайта в поисковых системах Яндекс и Google на собственных площадках.

Критерии оценки

• Позиции по анкорам до начала эксперимента и после.
• Индексация статей Яндексом и Google.
• Влияние на прирост ТИЦ.

Площадки для эксперимента

• http://mexboy.ru/ – блог вашего покорного слуги
• http://www.goalbox.ru/ – футбольно-аналитический портал

Условия проведения

Размещение 30 статей на каждый из указанных ресурсов в течение 2-х месяцев. Подведение итогов через 1-2 месяца после размещения последней партии статей.

Читать запись полностью »

Множество всевозможных тем о поднятии тематического индекса цитирования (тИЦ) бродит по Интернету, некоторые даже оказывают подобные услуги, которые пользуются популярностью. Суть услуг по поднятию тИЦ обычно сводится к следующему: находится очередная “дырка” в алгоритме Яндекса расчета тИЦ, под нее пишется софт, а затем с помощью него осуществляется массовая накрутка тИЦ у большого количества сайтов. В результате, “дырку” Яндекс прикрывает, и услуга сворачивается до нахождения следующей “дырки”. Так было с XSS, спамом в комментариях, спамом в профилях DLE. Сапоторговцев очень сильно заботит величина тИЦ их сайтов, поскольку от этого напрямую зависит доход в Сапе, поэтому они стараются нарастить тИЦ любым способом.

Несмотря на сильную обеспокоенность торговцев ссылками величиной тИЦ своих ресурсов, каких-либо масштабных исследований факторов, которые влияют на тематический индекс цитирования, я не встречал в открытом доступе. Хотя на форумах и блогах встречается достаточно много гипотез и предположений, основанных на наблюдениях за тИЦ своих ресурсов. Часть из них я и попытался проверить ниже.

Что такое ТИЦ, и как он рассчитывается?

Если обратиться к помощи Яндекса, то можно выяснить, что тИЦ (тематический индекс цитирования) является мерой «авторитетности» интернет-ресурса с учетом качественной характеристики – «веса» ссылки. При подсчете тИЦ используются внешние «ссылки только с тех ресурсов, которые Яндекс проиндексировал и по которым он ищет». Большую роль играет тематическая близость ресурса и ссылающихся на него сайтов. Само по себе количество ссылок на ресурс также влияет на значение его тИЦ, но тИЦ определяется не количеством ссылок, а суммой их весов. Также по заявлениям из помощи Яндекс не учитывает при расчете тИЦ ссылки с досок объявлений, форумов, немодерируемых каталогов и сайтов на бесплатных хостингах, не описанных в каталоге Яндекса. Расположение нескольких ссылок на страницах одного и того же “внешнего” ресурса по передаче тИЦ будет эквивалентно расположению одной ссылки на этом ресурсе. Одним словом, размещение “сквозных” ссылок на “внешних” ресурсах делу поднятия тИЦ не поможет.

Также не стоит забывать, еще одно небезызвестное заявления Яндекса по поводу ТИЦ, согласно которому по SEO-ссылкам ТИЦ передается хуже, чем по естественным, или вовсе не передается.

Цели исследования ТИЦ

• Понять как зависит ТИЦ от количества ссылающихся сайтов.
• Проверить общепринятую гипотезу, согласно которой у ресурсов, находящихся в каталоге Яндекса (Яке), поднять ТИЦ проще, поскольку тематически близкие ссылающиеся сайты передают большее количество ТИЦ.
• Проверить, действительно ли ссылки с бирж (т.е. в понимании Яндекса SEO-ссылки), например с Sape, хуже учитываются при расчете ТИЦ.

Условия проведения исследования

В исследовании зависимости ТИЦ от количества внешних ссылок принимало участие 50 ресурсов, из которых 20 – зарегистрировано в каталоге Яндекса. В качестве количества внешних ссылок на сайт бралось число ссылающихся сайтов по данным панели Яндекс.Вебмастер, поскольку несколько ссылок с одного “внешнего” ресурса не дают дополнительную прибавку к тИЦ согласно документации Яндекса. Данные по числу ссылающихся сайтов снимались непосредственно сразу после апдейта тИЦ 30 октября, чтобы минимизировать погрешность, связанную с тем, что количество ссылающихся сайтов после очередного апдейта выдачи может измениться, в то время как тИЦ останется прежним, поскольку апдейта тИЦ еще не было.

Результаты исследования

Представлены на рисунке. По горизонтальной оси откладывалось число ссылающихся сайтов, по вертикальной – величина тИЦ ресурса с указанным числом ссылок.

Читать запись полностью »

На досуге поизучал результаты исследования TNS Web Index за июнь месяц по аудитории наиболее популярных российских Интернет-сайтов. Оказалось, что количество российских пользователей, которые посещали результаты поиска Рамблера хотя бы раз за июнь месяц с домашних или рабочих компьютеров составило 5 млн. 71,3 тыс. человек, для сравнения количество российских пользователей Яндекс Поиска и поиска Mail.ru составило 16 млн. 413,6 тыс. и 6 млн. 920,8 тыс. соответственно. Графики статистики использования поиска Яндекса, Рамблера и Mail.Ru по месяцам представлены ниже.

Читать запись полностью »

Что-то давненько я не знакомил читателей своего блога с экспериментами. Пора исправляться…. Сегодня поэкспериментируем на тему, сколько слов из тега Title (Титула) Яндекс учитывает при расчете релевантности. Если вы читали мой предыдущий пост о главных факторах, влияющих на ранжирование в поисковых системах, то знаете, что тег Title (Титул) входит в группу факторов, отвечающих за текстовую релевантность. При продвижении сайта ключевые словосочетания крайне желательно помещать в тег Title html-документа –  это повысит релевантность документа соответствующим ключевым фразам. Но одновременно ресурс тега Title (Титула) не может быть бесконечным и, разумно предположить, что поисковые системы принимают во внимание лишь конечное число слов (или символов), которые могут повлиять на ранжирование. В частности, бытует мнение, что Яндекс учитывает лишь первые 15 слов тега Title (Титула), и сколько бы вы не пытались насытить содержание тега ключевыми словами, начиная с шестнадцатого слова, никакого дополнительного плюса в ранжировании эта уловка не даст.

Сеошники со стажем воскликнут: “Да это же известный факт, его проверить – раз плюнуть!”. Согласен, поэтому для “старичков” у меня тоже есть заготовка, которая известна немногим “гуру”, так что читаем пост до конца.

Осуществить проверку учета лишь пятнадцати первых слов тега Title Яндексом можно несколькими способами. Самый очевидный – напрямую, “в лоб” – создать html-страницу с длинным содержанием Титула (тега Title), дождаться индексации этой страницы, а затем пробовать осуществлять Яндекс-поиск по созданной странице словосочетаний из Титула (тега Title). Если же немного пораскинуть мозгами, то все оказывается намного проще. Язык запросов Яндекса содержит замечательный документированный оператор $title, который, согласно описанию, осуществляет поиск в Титулах (тегах Title) страниц. Вот им мы и воспользуемся в нашем эксперименте, а заодно и установим некоторые его любопытные особенности.

Читать запись полностью »

Тему поста навеяла тема с форума Серчэнжинес об учете транслитерации в ссылках. Примеров можно привести достаточно много:

Но на самом деле не все так просто, например, по моей фамилии написанной транслитом (Bessonov) мой блог упорно не хочет находиться в поиске, тогда как ссылки с текстом ”Бессонов” есть, и непосредственно по “Бессонов” сайт выдается как найден по ссылке.

Таким образом, не любой транслит учитывается в ссылочном, а существует, по-видимому, некоторая база пар фраз, которая составляется по определенному алгоритму, похожему на алгоритм составления словаря аббревиатур (читаем блог о поиске Яндекса, если кто не в курсе). И ссылочные факторы ранжирования, влияющие на одну из этих фраз в паре, влияют и на другую фразу.

Источниками информации при формировании списка пар взаимозаменяемых транслитерированных фраз, вероятней всего, являются логи поисковых запросов и коллекция всех текстов Интернет зоны ru.  Сначала из логов поисковых запросов извлекается первоначальный список фраз, являющихся транслитерацией к данной (вспоминаем ассоциированные запросы в сервисе подбора слов Яндекс.Директ, т.е. что еще искали пользователи, набиравшие первоначальную формулировку фразы), а затем на основании встречаемости транслитераций во всем русскоязычном вебе производится фильтрация наиболее правильной транслитерации.

На примере запроса хундай, наверное, эта процедура должна выглядеть примерно так:

хундай – > huinday, hundai, hunday, hyndai, hyundai

и на основании частот встречаемости различных вариантов англоязычного написания хундай в русскоязычном вебе и происходит выбор правильного варианта транслитерации (возможно нескольких вариантов). Как-то так.

А теперь попробуем проверить предполагаемую теорию на некоторых примерах:

Читать запись полностью »

Решил провести простенький и наглядный экспериментик, сколько же внешних ссылочек учитывается с одной страницы. Раньше была одна. Итак, делаем пару ссылочек исорегистратор и юридатор, на заранее заготовленый сайт и ждем результатов

И еще одна заготовка для эксперимента.

Полезно изучить:

• Классический эксперимент по определению длины тега Title в Яндексе или особенности оператора $title
• Яндекс учитывает транслитерацию в ссылках